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爱立信为软银提供基于机器学习的网络设计

发布时间:2020-02-14

日本领先的移动运营商软银公司(SoftBank)近日采用爱立信的创新解决方案,基⿺于机器智能设计无线接入网络。该服务将蜂窝进行分组,并考虑了蜂窝重叠♨覆盖的情况以及▐蜂窝之间使用载ↅ波聚合的可行性,能够减少运营开支,提升网络性Σ能。与传统的⿳网络设计方法相比▉,该方案可将●交付周期缩短40%■。

软银东海网络技术部无线技术经理Ryo Manda表示:“软银在东海地区波段复杂的密集城⿶市群采用了爱立信的服务,其卍效果超出了我们的预期。我们正与┈┉爱立信展开紧╜密合○作,计划在≈其他地区部署同样的服务。╠╡”

该方法∕基于对实际无线网络环∴境的全面分析,涵盖了蜂窝重叠覆盖、信号强度和接收分集等多个≮方$面。考虑到蜂窝之间各种可能的联系以∮及网络演进的需求,无线网络设计需要强大的计算能力和一流的机器学◎习技术。

为了完成这项复杂且充满挑战的任务,爱立信采用了专利认证的网络图▌表机器学习算法(社∶区发现)й∟的尖端设计理念。

╨尽管面临挑战,软银成功▣▤▥利用爱立信的服务实现了无线接入网设计流程├的自动化,将大数据应用于由▼2000个无线蜂窝组成的集群,并分析数据以获得优化配置。

爱立信电信管理服务部主β管Peter Lau▨rin表示:“机器学习在电信行业的应∮用潜力巨大,爱立信已在这项技术上投入了大量资源。我们非常高兴看到这些新方█法成功应用于软银的网络。其他地区的顶级运营商也对部署这种解决方案表现出了强烈需求Γ。”

爱立信将广泛的无线网络能力与最新的机器学习进展相结合,为客户在∝︰自动化◇‖∠道路上提供了关键的差异化因素。爱立∮信网络设๑计和优化部门在日本和瑞典运营的人‖|工智能加速器研究室〡正在开发这些用例,进而支持爱立信将⊙机⿷器智┒能引入不同领域的全▓球战略。

爱立信集中且灵活的无线接Й入网络设计方法将以服务的形式售出◥并支持LTE网络。∷

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